DeepSeek R1 14B 模型在 8G 显存的显卡上运行可能会遇到一些困难。根据现有的信息，8G 显存的显卡通常只能流畅地运行 8B 或 14B 模型，但可能会面临显存不足的问题，尤其是在训练或推理大规模数据时。
例如，RTX 2080 Ti 的 11G 显存可以较好地运行 14B 模型，但 8G 显存可能会导致显存不足，影响性能和稳定性[1]。因此，如果你只有 8G 显存的显卡，可能需要考虑降低模型大小或使用显存扩容技术来提高性能[3]。
如果你仍然想在 8G 显存上运行 DeepSeek R1 14B 模型，可以尝试以下方法:
降低模型精度：使用 4 位量化版本的模型，如 `deepseek-r1:7b` 或 `deepseek-r1:8b`，以减少显存占用[5]。
显存扩容：考虑使用显存扩容技术，如添翼 AI 扩容卡，来增加显存容量[3]。
优化系统配置：确保系统的运行内存和 GPU 驱动都处于最佳状态，以减少资源浪费[2]。
总之，虽然 8G 显存可以勉强运行 DeepSeek R1 14B 模型，但可能会面临性能和稳定性问题。建议根据实际需求选择合适的模型大小或显存配置。